En avril/mai 2025, Christophe Hurter (ENAC, Toulouse) et moi-même publions dans la conférence "Computer Human Interface", (CHI 2025) à Yokohama, Japon, nos dernières recherches sur l'extraction et l'exploitation des connaissances des IA récentes de type "deep learning", "large language model" et "vision model" sur la notion de couleur. Une telle exploration exhaustive sur ce domaine est, à notre connaissance, une première.
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17 février 2023. Avec la publication d'un papier sur la conférence IVAPP2023, je viens de mettre en ligne sur GitLab une bibliothèque pour le langage R sur l'optimisation de l'affectation des couleurs aux classes dans le cadre des visualisations de données catégorielles.
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1er juin 2022. Je viens de publier sur HAL un rapport de recherche, en anglais,
Titre : "Importance Driven Color Assignment"
Sous-titre : "Importance Driven Color-Group Assignment in Categorical Visualization"
sur mes derniers travaux à propos de l'affectation des couleurs à des classes dans le cadre de visualisations de données catégorielles.
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En 2014, le besoin de projeter des données depuis des espaces multi-dimensionnels vers des espaces aux dimensions plus faibles s'est fait sentir.
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Qvisu
Un projet de recherche avec (entre autres) Claire Gauzente et Pascale Kuntz.
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